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表2国际科研机构的TOP1%审稿人数量排名（数据更新至2020年8月7日） 表2为TOP1%审稿人数量位居全球前十位的机构，着力其中澳大利亚占据4席，着力着实令人惊讶。未经允许不得转载，布局授权事宜请联系[email protected]。

因为你无法想象，电力一位很少参与到同行评议过程中的学者能够准确的区分学术不端与学术借鉴，电力能够更加科学的表述研究成果的潜在价值与意义，能更好的指导学生进行符合学术惯例的学术活动。另一方面，机器如何调动广大科研工作者对于审稿的积极性也是摆在学术界面前一个重要的课题。因此，人产一位审稿人能够在一年内多次完成不同期刊的审稿任务，其整体质量还是可以保证的。

可见，国网个市国内重点高校的活跃审稿人数量占据绝对优势。不过，着力过去一年里，中国大陆地区的审稿数量仅次于美国，因而，在即将到来的9月，中国大陆地区2020年度的TOP1%审稿人数量可能会有一定的增长。

尽管数量不能完全代表质量，布局但从笔者为40多份材料、布局物理和化学SCI期刊审稿的经历以及与期刊编辑的交流中得知，如果审稿报告质量不佳或者刻意的恶意审稿，是会被期刊拉入黑名单或者减少对其审稿的邀请。

这可能也是不唯论文所倡导的唯质量、电力唯水平的另一方面。简单来说，机器就是先将TEM图片进行二进制数字化转换，再通过设定阈值，筛选提取纳米颗粒边缘轮廓信息（图2）。

人产这些坐标信息最终通过DFT转变成傅里叶系数。基于这些图片数据建立的数据库，国网个市根据离散傅里叶转变（DFT）就可以得出纳米颗粒的身份信息。

本内容为作者独立观点，着力不代表材料人网立场。结合机器学习、布局人工智能以及大数据等新型手段，可以更好地获取图片信息，从而提高纳米颗粒形态分析质量，有助于其的进一步发展和应用。